【发布时间】：2020-05-04 16:09:20
【问题描述】：
让我们假设mtcars 是一个有序的data.frame，我想要前几行的最大值。然后，我可以这样做：
> mtcars %>% mutate(test = cummax(wt))
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb test
1 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 2.620
2 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 2.875
3 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 2.875
4 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 3.215
5 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 3.440
6 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 3.460
7 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 3.570
8 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2 3.570
9 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2 3.570
10 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 3.570
11 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4 3.570
12 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3 4.070
13 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3 4.070
14 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3 4.070
15 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 5.250
16 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 5.424
17 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4 5.424
...
现在我想获得最大值，不仅仅是之前的所有行，而是之前的 wt < 4 的行，所以我会从第 12 行得到不同的结果（在下面的 test2 列中表示）对于test2，如果下一条指令有效：
> mtcars %>% mutate(test = cummax(wt), test2 = cummax(wt[wt < 4]))
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb test test2
1 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 2.620 2.620
2 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 2.875 2.875
3 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 2.875 2.875
4 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 3.215 3.215
5 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 3.440 3.440
6 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 3.460 3.460
7 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 3.570 3.570
8 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2 3.570 3.570
9 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2 3.570 3.570
10 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 3.570 3.570
11 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4 3.570 3.570
12 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3 4.070 3.570
13 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3 4.070 3.730
14 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3 4.070 3.780
15 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 5.250 3.780
16 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 5.424 3.780
17 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4 5.424 3.780
...
但实际上，该指令会产生错误：
> mtcars %>% mutate(test = cummax(wt[wt<4]))
Error: Column `test` must be length 32 (the number of rows) or one, not 28
让我补充一下，我想按组执行此操作，因此指令将以 mtcars %>% group_by(cyl) %>% ... 开头
我该怎么办？
提前谢谢你！
【问题讨论】：
标签： r filter window-functions dplyr