【发布时间】:2021-09-24 16:12:32
【问题描述】:
track type shortcut player system_played date time_period time record_duration
<chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <date> <chr> <dbl> <dbl>
1 Luigi Racew~ Three ~ No Salam NTSC 1997-02-15 2M 12.99S 133. 1
2 Luigi Racew~ Three ~ No Dan PAL 2020-11-06 1M 57.77S 118. 112
3 Moo Moo Farm Three ~ No Gregg G NTSC 1997-03-07 1M 35.48S 95.5 81
4 Moo Moo Farm Three ~ No MR PAL 2020-02-18 1M 25.93S 85.9 374
5 Koopa Troop~ Three ~ No Launsp~ NTSC 1997-05-27 1M 42.01S 102. 95
6 Koopa Troop~ Three ~ No Dan PAL 2020-07-13 1M 35.29S 95.3 0
我有一个如上所述的数据集,现在我想用包含相同值但名称不同的新列“newdate”替换列“date”。对于每个“曲目”,最早的“日期”将变为“First”,最晚的日期将变为“Last”。
我试过这段代码:
mydata <- data %>%
group_by(track) %>%
mutate(newdate = recode(date, "First", .default = "Last"))
并遇到错误提示:
错误:
mutate()输入newdate有问题。 x 无适用方法 对于应用于“日期”类对象的“重新编码”,我输入newdate是recode(date, "First", .default = "Last")。 i 错误发生在 第 1 组:track = "Banshee Boardwalk"。
recode() 是否有可以申请“日期”类值的替代函数?
【问题讨论】:
标签: r date group-by dplyr recode