尝试在 R 中使用 dplyr 创建函数以获取频率计数时对变量进行分组时出错

Question

我有一个看起来像这样的数据集

df1 <- data.frame (
age = rep(c("40-44", "45-49", "50-54", "55-59", "60-64"),4),
dep = rep(c("Dep1", "Dep2", "Dep3", "Dep4", "Dep5"),4),
ethnic_1 = c(rep("M",4),rep("NM",7),rep("P", 3), rep("A", 6)),
ethnic_2 = c(rep("M",8),rep("NM",6),rep("P",2),rep("A", 4)),
gender = c(rep("M",10), rep("F",10))
)

我想做的是通过创建和运行以下函数来比较这些数据框中的两个种族分类

Comp_fun <- function(data, var1, ...) {

group_var <- quos(...)

var_quo <- enquo(var1)

df <- data %>% 
 group_by(!!! group_var) %>%
 summarise (n = n()) %>%
 spread(key = !!! var_quo, value = count)

return(df)
}

eth_comp <- Comp_fun(df1, ethnic_1, ethnic_1, ethnic_2)

当我运行此代码时，我收到以下错误消息Error: Invalid column specification

我想要的输出是一个 4 x 4 的表格，水平显示种族 1 的计数，垂直显示种族 2 的计数，并显示它们匹配的数字和不匹配的数字'吨。

我认为我错误地使用了 quo enquo。谁能告诉我哪里出错了？

Answer 1

没有“计数”变量。它应该是'n'。此外，'var_quo' 是 quosure 而不是 quosures。所以，可以用!!进行评估

Comp_fun <- function(data, var1, ...) {

  group_var <- quos(...)

  var_quo <- enquo(var1)

  data %>% 
    group_by(!!! group_var) %>%
    summarise (n = n()) %>%
    spread(key = !! var_quo, value = n)


}

eth_comp <- Comp_fun(df1, ethnic_1, ethnic_1, ethnic_2)
eth_comp
# A tibble: 4 x 5
#  ethnic_2     A     M    NM     P
#  <fct>    <int> <int> <int> <int>
#1 A            4    NA    NA    NA
#2 M           NA     4     4    NA
#3 NM          NA    NA     3     3
#4 P            2    NA    NA    NA