使用 dplyr 对满足特定条件的变量进行变异，同时保持其余值相同答案

【问题标题】：Using dplyr to mutate variables which meet a certain criteria, while keeping the remaining values the same使用 dplyr 对满足特定条件的变量进行变异，同时保持其余值相同
【发布时间】：2019-12-03 17:15:42
【问题描述】：

考虑以下数据集：

id = c(1:10)
test_score = c(55, 66, 91, 37, 55, 78, 81, 83, 69, NA)
data = data.frame(id, test_score)

我想改变数据，使所有超过 60 分的分数都显示为“及格”，但其余分数保持不变。我还必须跳过 NA 值，这是我迄今为止尝试过的简化版本：

data = data %>% 
    mutate(test_score_new = ifelse(test_score = NA, NA, 
          ifelse(test_score >= 60, "Pass", test_score)))

最后的“test_score”是我认为我出错的地方，我已经成功使用 ifelse 为 TRUE/FALSE 值使用类似的代码，但我不确定如何“保留”某些不符合的值标准。

【问题讨论】：

标签： r conditional-statements dplyr

【解决方案1】：

问题在于test_score = NA，它是一个赋值运算符，而不是一个比较==。另外，NA，我们有is.na

data %>% 
 mutate(test_score_new = ifelse(is.na(test_score), NA, 
        ifelse(test_score >= 60, "Pass", test_score)))

【讨论】：