参考 R 中 data.table 中的上一行，带有条件

Question

我对这些数据有一个新问题。因为我的完整数据有这样的形式

a=data.table(A=c(1:10),B=c(1,2,0,2,0,0,3,4,0,2),C=c(2,3,1,4,5,3,6,7,2,2),D=c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2)) 


#     A B C D  
# 1:  1 1 2 1  
# 2:  2 2 3 1  
# 3:  3 0 1 1  
# 4:  4 2 4 1  
# 5:  5 0 5 1  
# 6:  6 0 3 2  
# 7:  7 3 6 2  
# 8:  8 4 7 2  
# 9:  9 0 2 2  
#10: 10 2 2 2  

现在，我想创建一个新列，它计算壁橱上一行的A与B/C的倍数，只要B不为0。例如，在第2行，我可以计算D=2*(1/2)。但是，在第 4 行，它必须是 4*(2/3)，不能是 4*(0/1)。 我用

a[, D:= {i1 <- (NA^!B)
list( A*shift(na.locf(i1*B))/shift(na.locf(i1*C)))},by=d]

正如 Akrun 昨天推荐的那样。按组计算时它不起作用。结果是这样的

    A B C d        D
# 1:  1 1 2 1       NA
# 2:  2 2 3 1 1.000000
# 3:  3 0 1 1 2.000000
# 4:  4 2 4 1 2.666667
# 5:  5 0 5 1 2.500000
# 6:  6 0 3 2       NA
# 7:  7 3 6 2 3.500000
# 8:  8 4 7 2 4.571429
# 9:  9 0 2 2 5.142857
# 10: 10 2 2 2       NA

有人知道这里有什么问题吗？错误是较长的对象长度不是较短对象长度的倍数。

Answer 1

我们可以将“B”、“C”中与“B”中的“0”值对应的元素替换为NA。使用 zoo 中的 na.locf 将这些 NA 值替换为之前的非 NA 元素，shift 元素（默认情况下，它给出的 lag 为 1），将修改后的列“B”除以“C” ' 然后乘以 'A'。将输出分配 (:=) 到新列“D”。

 library(zoo)
 a[B==0, c('B', 'C'):=list(NA, NA)]
 a[, c('B', 'C'):= na.locf(.SD), .SDcols=B:C]
 a[,  D:= {tmp <- shift(.SD[, 2:3, with=FALSE])
           A*(tmp[[1]]/tmp[[2]])}]

---

或者我们可以使其紧凑。我们得到一个逻辑向量 (!B)，它检查 'B' 中的 '0' 元素，将其转换为 1 和 NA 的向量 (NA^)，与列 'B' 和 'C' 相乘，这样1 被这些列中的相应元素替换，而 NA 保持不变。做na.locf（和以前一样），shift，然后做乘法/除法。

a[, D:= {i1 <- (NA^!B)
   list( A*shift(na.locf(i1*B))/shift(na.locf(i1*C)))}]

或者不是两次调用shift/na.locf

a[,  D:= {i1 <- (NA^!B)
      tmp <- shift(na.locf(i1*.SD))
      a[['A']]*(tmp[[1]]/tmp[[2]])}, .SDcols=B:C]

Answer 2

这可以通过滚动连接来完成：

a[, row := .I]
a[, B/C, by=row][V1 != 0][a, A*shift(V1), on="row", roll=TRUE]
# [1]       NA 1.000000 2.000000 2.666667 2.500000 3.000000 3.500000 4.000000
# [9] 5.142857 5.714286