将线性回归模型中的斜率系数声明为变量

Question

在 R 中创建线性回归非常棒，因为它们很简单。但是，我发现要回顾新创建的趋势线的斜率有很多困难。

我有以下：

#Reproducible data
v1<-c(1:20)
v2<-c(1:20)
v2<-v2^2
df1<-as.data.frame(cbind(v1,v2))

v3<-c(1:20)
v4<-c(1:20)
v4<-v4^3
df2<-as.data.frame(cbind(v3,v4))

#Model
lm1<-lm(v2~v1,df1)
lm2<-lm(v4~v3,df2)

但是如何将lm1 和lm2 的斜率系数声明为变量以供以后使用？我找不到任何关于声明它的信息，但有很多解释，我已经明白它的斜率是什么。

更进一步：如果我创建一个具有多个解释变量的线性模型会怎样。如何获取斜率系数并将它们声明为变量？

#Reproducible data
v1<-c(1:20)
v2<-c(1:20)
v2<-v2^2
v5<-c(0:.01,20)
df1<-as.data.frame(cbind(v1,v2,v5))

v3<-c(1:20)
v4<-c(1:20)
v4<-v4^3
v6<-c(0:.01,20)
df2<-as.data.frame(cbind(v3,v4,v6))

#Model
lm1<-lm(v2~v1+v5,df1)
lm2<-lm(v4~v3+v6,df2)

Answer 1

您可以使用以下方法从回归中找到系数：

 lm1$coefficients
 lm2$coefficients