以编程方式重命名 dplyr 中的列答案

【问题标题】：programmatically rename columns in dplyr以编程方式重命名 dplyr 中的列
【发布时间】：2018-06-07 20:41:48
【问题描述】：

我可以像这样重命名 dplyr 中的列：

mtcars %>% dplyr::rename('cylinder'=cyl)

但是，如果我想以编程方式更改列名，如下所示：

cnames=c('cylinder', 'mile_per_gallon')
mtcars %>% dplyr::rename(cnames[1]=cyl)
# or like this
mtcars %>% dplyr::rename( !!sym(cnames[1])=cyl)

我收到错误消息：

Error: unexpected '=' in "mtcars %>% dplyr::rename(cnames[1]="

我不明白为什么会这样。有谁知道如何使它工作？谢谢。

【问题讨论】：

在第二次尝试中尝试使用:= 而不是=。
是的，这行得通！谢谢！顺便说一句，为什么第一个不起作用？
因为在 dplyr 中没有什么能像直接存储在值中的字符串那样工作。您现在必须与!! 一起完成符号/quosure 舞蹈。在这种情况下，:= 是必需的，因为 quosure 操作发生在左侧，赋值侧。

标签： r dplyr

【解决方案1】：

要以编程方式设置变量，您需要使用特殊运算符 := 和 !! 来评估您的变量。

查看 dplyr 的小插图 Programming with dplyr

cnames=c('cylinder', 'mile_per_gallon')
library(dplyr, warn.conflicts = F)
mtcars %>% 
  as_tibble() %>%
  rename(!!cnames[1] := cyl)
#> # A tibble: 32 x 11
#>      mpg cylinder  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb
#>  * <dbl>    <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#>  1  21          6  160    110  3.9   2.62  16.5     0     1     4     4
#>  2  21          6  160    110  3.9   2.88  17.0     0     1     4     4
#>  3  22.8        4  108     93  3.85  2.32  18.6     1     1     4     1
#>  4  21.4        6  258    110  3.08  3.22  19.4     1     0     3     1
#>  5  18.7        8  360    175  3.15  3.44  17.0     0     0     3     2
#>  6  18.1        6  225    105  2.76  3.46  20.2     1     0     3     1
#>  7  14.3        8  360    245  3.21  3.57  15.8     0     0     3     4
#>  8  24.4        4  147.    62  3.69  3.19  20       1     0     4     2
#>  9  22.8        4  141.    95  3.92  3.15  22.9     1     0     4     2
#> 10  19.2        6  168.   123  3.92  3.44  18.3     1     0     4     4
#> # ... with 22 more rows

【讨论】：

【解决方案2】：

目前在 dplyr 中以编程方式重命名的最简单解决方案是使用 tripple bang (!!!)

library(dplyr)
cnames = c('cylinder' = 'cyl', 'mile_per_gallon' = 'mpg')
mtcars %>% rename(!!!cnames)

【讨论】：

这是一个超级简洁的答案，值得更多赞誉！