找不到dplyr对象错误[关闭]答案

【问题标题】：dplyr object not found error [closed]找不到dplyr对象错误[关闭]
【发布时间】：2016-08-19 17:47:08
【问题描述】：

我不太确定为什么这段代码不起作用。

我的数据如下所示：

head(test)
  Fiscal.Year Fiscal.Quarter   Seller Product.Revenue Product.Quantity Product.Family Sales.Level.1          Group Fiscal.Week
1        2015         2015Q3 ABCD1234            4000                4      Paper cup      Americas Paper Division          32
2        2014         2014Q1  DDH1234             300                5   Paper tissue  Asia Pacific Paper Division          33
3        2015         2015Q1  PNS1234             298                6         Spoons          EMEA        Cutlery          34
4        2016         2016Q4  CCC1234             289                7         Knives        Africa        Cutlery          33

现在，我的目标是按年份汇总收入。

这是我写的 dplyr 代码：

test %>% 
  group_by(Fiscal.Year) %>%
  select(Seller,Product.Family,Fiscal.Year) %>%
  summarise(Rev1 = sum(Product.Revenue)) %>%
  arrange(Fiscal.Year)

这不起作用。我得到了错误：

Error: object 'Product.Revenue' not found

但是，当我摆脱 select 语句时，它可以工作，但是我看不到卖家和产品系列的输出。

test %>% 
  group_by(Fiscal.Year) %>%
 # select(Seller,Product.Family,Fiscal.Year) %>%
  summarise(Rev1 = sum(Product.Revenue)) %>%
  arrange(Fiscal.Year)

输出是：

# A tibble: 3 x 2
  Fiscal.Year  Rev1
        <dbl> <dbl>
1        2014   300
2        2015  4298
3        2016   289

这很好用。

知道发生了什么吗？自从我开始用 R 编程已经过去了大约 3 周。所以，我很感激你的想法。我正在关注本指南：https://cran.rstudio.com/web/packages/dplyr/vignettes/introduction.html

另外，我在 SO 上查看了类似的主题，但我相信它们与问题有关，因为“+”号：Error in dplyr group_by function, object not found

我正在寻找以下输出：

  Fiscal.Year  Rev1 Product Family Seller
        <dbl> <dbl> ...             ...
1        2014   ...
2        2015   ... 
3        2016   ...

非常感谢

【问题讨论】：

您在select 通话中特别省略了它。也许您应该改用select(Seller,Product.Family,Fiscal.Year,Product.Revenue)？
发布上述查询后，我认为问题在于“选择”中的列是分类的。所以， dplyr 不知道如何对它们求和。如果这是真的，我如何显示这些列（即与项目对应的值）？有什么想法吗？
select 只是选择保留哪些列，因此在您当前调用select 之后，数据只有三列（不是Product.Revenue）。没什么特别的，你的电话类似于test[, c("Seller","Product.Family","Fiscal.Year")]（尽管分组）。
不要忘记您可以一次运行一行代码并确保它看起来正确。这是一种非常简单且非常好的调试技术。我很确定如果您只运行前几行 test %>% group_by(Fiscal.Year) %>% select(Seller,Product.Family,Fiscal.Year)，您可以查看该输出并认为“嘿，在 select 之后没有 Product.Revenue 列。难怪我收到错误消息说找不到该列”。
您的示例看起来无法重现，并且您自己以代码的形式解决了它，没有任何解释，所以它看起来对其他人没有多大用处。我建议编辑以清理它并使此问答成为有用的参考，或将其删除。

标签： r dplyr

【解决方案1】：

好的。这成功了：

test %>% 
  group_by(Fiscal.Year, Seller,Product.Family) %>%
  summarise(Rev1 = sum(Product.Revenue)) %>%
  arrange(Fiscal.Year)

输出：

Source: local data frame [4 x 4]
Groups: Fiscal.Year, Seller [4]

  Fiscal.Year   Seller Product.Family  Rev1
        <dbl>    <chr>          <chr> <dbl>
1        2014  DDH1234   Paper tissue   300
2        2015 ABCD1234      Paper cup  4000
3        2015  PNS1234         Spoons   298
4        2016  CCC1234         Knives   289

【讨论】：