R多条件过滤/删除答案

【问题标题】：R multiple condition filtering/deletingR多条件过滤/删除
【发布时间】：2020-12-30 03:00:45
【问题描述】：

我是前 SAS 用户，我正在尝试使用 tidyverse 中的“过滤器”功能删除基于多个条件的案例，并且遇到了多个条件交集的问题。在我的代表中，我试图删除同时具有 8 个气缸和 qsec 18 及以上的汽车（mtcars 数据集）。在 mtcars 数据集中，只有 2 辆汽车同时满足这两个条件（Merc 450SLC 和凯迪拉克 Fleetwood）。 mtcars 数据集中有 32 个观测值，因此解决方案应根据标准返回 30 个观测值。

我尝试过使用 filter(cyl != 8, qsec

#Reprex: 
filterdata <- mtcars %>%
   filter(qsec < 18 & cyl != 8)

谢谢，威斯

【问题讨论】：

标签： r filter dplyr

【解决方案1】：

这是您要删除的内容：

library(dplyr)
mtcars %>%  filter(cyl == 8 & qsec >= 18)

所以你可以否定条件来获取你想要保留的行。

mtcars %>%  filter(!(cyl == 8 & qsec >= 18))

您尝试的方法需要 OR (|) 条件。

mtcars %>%  filter(cyl != 8 | qsec < 18)

PS - 只有一行有qsec >= 18。 Caddilac Fleetwood 的 qsec 为 17.98。

【讨论】：

感谢 Ronak，这非常有效！我肯定会使用 filter(!()) 表达式来删除案例。最好的。

【解决方案2】：

在base R，我们可以使用subset

subset(mtcars, !(cyl == 8 & qsec >= 18))

【讨论】：