dplyr 引入进行连接的两个列答案

【问题标题】：dplyr to bring in both the columns on which join is madedplyr 引入进行连接的两个列
【发布时间】：2018-11-27 20:29:45
【问题描述】：

假设我有这两个数据集，每个都有一列，分别是 FirstName 和 Name。我想应用左连接并查看结果，使得结果表显示为 FirstName (from left table) , Name(from right table)，而左连接 FirstName = Name。

我遇到的问题是 left_join 的最终结果是一个单独的列，即 FirstName，而我也想查看加入的列。知道如何实现吗？

t1 <- data.frame(FirstName= c('a','b','c','d'))
t2 <- data.frame(Name= c('a','b','c'))

library(dplyr)
t1%>%
  left_join(t2, c('FirstName'  = 'Name'))

如您所见，上面的结果是一个单独的列，即 Firstname。它会自动省略另一个表中的 Name 列，这就是我不希望它做的事情。

【问题讨论】：

如果我理解正确，你的要求对我来说并没有真正意义：在左连接之后，根据定义，两列将是相同的。也许这个问题比这个简化的例子更多？

标签： r dplyr

【解决方案1】：

您可以在加入前创建名称列的副本

t1 <- data.frame(FirstName= c('a','b','c','d'), stringsAsFactors = FALSE)
t2 <- data.frame(Name= c('a','b','c'), stringsAsFactors = FALSE)

library(dplyr)
t1 %>%
  left_join(mutate(t2, Name2 = Name), c('FirstName'  = 'Name2'))
#  FirstName Name
#1         a    a
#2         b    b
#3         c    c
#4         d <NA>

【讨论】：