如何根据R中数据框中其他列的顺序创建列？答案

【问题标题】：How to create columns based on the order of other columns in data-frame in R?如何根据R中数据框中其他列的顺序创建列？
【发布时间】：2015-08-06 17:19:49
【问题描述】：

假设我们有以下df：

现在我想创建一个列 V3，使其对应于以前值的平均值。

简而言之，例如，V3[3]=.40 将是 (V2[1] + V2[2] / 2 ) = (.5 + .3)/2。

如何使用 dplyr 或纯 R 进行该操作？如何使用 data.frame 中的顺序来执行操作？

我在问一些变异函数。

我在纯 R 中尝试了这段代码，但它看起来效率不高：

df$V3 <- NA
for (i in 1:nrow(df)) {
  df$V3[i] <- mean(df$V2[1:(i-1)])
}

提前致谢。

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

dplyr的解决方案：

 library(dplyr)
 df %>% mutate(V3 = lag(cummean(V2)))

  V1   V2        V3
1  1 0.50        NA
2  2 0.30 0.5000000
3  3 0.27 0.4000000
4  4 0.59 0.3566667
5  5 0.34 0.4150000
6  6 0.23 0.4000000
7  7 0.56 0.3716667
8  8 0.78 0.3985714
9  9 0.23 0.4462500

【讨论】：

假设我只想要前两个元素的平均值？我该怎么做？
@GuilhermeDuarte 我一直在关注你的问题。下次如果你想要一个精确的东西，最好让每个人都以精确的方式问你的问题。无论如何，我认为它可以轻松完成。
我问“如何使用 data.frame 中的顺序来执行操作？”但我需要精确。
@GuilhermeDuarte 确实标题似乎与真正的问题无关，在我看来，如何使用以前的n 元素创建一个新列。

【解决方案2】：

这行得通吗？：

df$V3 <- cumsum(df$V2)/seq_along(df$V2)

【讨论】：

@GuilhermeDuarte 我认为这不是一个很好的解决方案。以V3[3] 为例，它是0.3566667 而应该是0.4 等等。