dplyr 批量计算新列答案

【问题标题】：dplyr calculate new columns in batchdplyr 批量计算新列
【发布时间】：2017-06-14 20:28:46
【问题描述】：

我想使用 dplyr 向 data.frame 添加新列。使用mutate 很容易。但是，我有一种情况，我有一个函数可以根据其他列计算几个参数，我想一次性将它们添加到表中。假设我有一个函数

f = function(x) {data.frame(A = x + 1, B = x + 2, C = x + 3)}

我想对 data.frame 中的列运行这个函数并将结果添加到同一个 data.frame，所以

df = data.frame(x = 1:10)
df %>% XXX(f(x))

会产生这样的data.frame：

x   A  B  C
1   2  3  4
2   3  4  5
3   4  5  6
4   5  6  7
5   6  7  8
6   7  8  9
7   8  9 10
8   9 10 11
9  10 11 12
10 11 12 13

我知道我已经阅读了上面示例中的 XXX 之类的函数，但我现在无法找到它。有人有提示吗？

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

我们可以使用do

library(dplyr)
df %>% 
  do(data.frame(., f(.$x)))
#    x  A  B  C
#1   1  2  3  4
#2   2  3  4  5
#3   3  4  5  6
#4   4  5  6  7
#5   5  6  7  8
#6   6  7  8  9
#7   7  8  9 10
#8   8  9 10 11
#9   9 10 11 12
#10 10 11 12 13

或者

library(purrr)
df %>%
    map_df(f) %>%
    bind_cols(df, .)

【讨论】：