使用 mutate_at 使用列名更新单元格值答案

【问题标题】：Update cell values with the column name using mutate_at使用 mutate_at 使用列名更新单元格值
【发布时间】：2019-01-23 06:24:28
【问题描述】：

我正在处理调查数据。有些问题要求参与者检查适用于他们的所有选项。在我目前拥有的数据框中，每个可能的响应都有一列，如果参与者选择了该选项，则记录值为 1。例如，对于“您在工作中经历过以下哪种情绪？”这个问题，选择“无聊”、“压力”、“满足”，我的数据框将如下所示：

df <- data.frame(
  id = seq(1,3,1),
  boredom = c(NA, 1, NA),
  stress = c(1, 1, 1),
  contentment = c(NA, NA, NA)
)

我想用列的名称更新任何等于 1 的单元格值，这样我就有一个如下所示的数据框：

df2 <- data.frame(
  id = seq(1,3,1),
  boredom = c(NA, 'boredom', NA),
  stress = rep('stress', 3), 
  contentment = rep(NA, 3)
)

然后我可以使用 dplyr::unite 创建一个列，将参与者报告的所有情绪存储在一个列中。

我直观的做法是使用mutate_at和ifelse()，但是我不知道如何在ifelse()的调用中引用列名。例如，我想写这样的东西：

df_updated <- df %>% 
  mutate_at(vars(boredom:stress), funs(ifelse(. == 1, 'relevant column name', .)))

我希望有人能告诉我如何在 ifelse() 调用中访问列名。或者，如果我说错了，也非常欢迎提供另一种方法的指导。

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

试试这个：

df %>% mutate_at(vars(boredom:stress), funs(ifelse(. == 1, deparse(substitute(.)), .)))

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种选择是将数据从宽转换为长，然后根据需要更改值，然后再重新整形为宽。

df %>%
    gather(key, val, -id) %>%
    mutate(val = ifelse(val == 1, key, val)) %>%
    spread(key, val) %>%
    select(names(df))
#  id boredom stress contentment
#1  1    <NA> stress        <NA>
#2  2 boredom stress        <NA>
#3  3    <NA> stress        <NA>

【讨论】：