将行转置为具有多个类别的列 dplyr答案

【问题标题】：Transpose rows to columns with multiple categories dplyr将行转置为具有多个类别的列 dplyr
【发布时间】：2017-10-09 14:57:00
【问题描述】：

我想使用tidyr 的扩展函数将行和多列中具有多个 id 的数据框转换为具有一行的 df，其中我们有针对 id 和类别的所有组合的指示列。如果dplyr 和tidyr 不是最合适的，请打开其他类似传播的功能。

在下面的脚本中，我只能指定 1 列作为值对。我想将 cat1 和 cat2 作为值列。另外，我希望字段名称为“sentid1_cat1、sentid1_cat2”等。

test.df <- data.frame(sentid = 1:3, 
                      cat1 = c(1,0,0), 
                      cat2 = c(0,1,0))

test.df %>%
    spread(key = sentid, value = cat1, sep = '_')

编辑

期望的输出：

output.df <- data.frame(sentid1_cat1 = 1,
                        sentid1_cat2 = 0,
                        sentid2_cat1 = 0,
                        sentid2_cat2 = 1,
                        sentid3_cat1 = 0,
                        sentid3_cat2 = 0)

【问题讨论】：

我有点不确定你在问什么。您介意包含所需结果的输出 df 吗？
也许this post 会有所帮助。如果您显示所需的输出，将会很有帮助。
我的回答能解决你的问题吗？

标签： r dplyr tidyr spread

【解决方案1】：

dplyr + tidyr 的解决方案：

library(dplyr)
library(tidyr)

test.df %>%
  gather(variable, value, -sentid) %>%
  unite(variable, sentid, variable) %>%
  mutate(variable = paste0("sentid", variable)) %>%
  spread(variable, value)

结果：

  sentid1_cat1 sentid1_cat2 sentid2_cat1 sentid2_cat2 sentid3_cat1 sentid3_cat2
1            1            0            0            1            0            0

【讨论】：