从 R 中的每日温度数据创建时间序列答案

【问题标题】：Create time series from daily temperature data in R从 R 中的每日温度数据创建时间序列
【发布时间】：2021-01-15 16:11:29
【问题描述】：

我在一个数据框中有一个 24 年的数据集（从 1980 年 1 月 1 日到 2014 年 12 月 31 日）的每日温度数据。我的数据框形式如下：

( "..." 代表 1980 - 2014 年的数据序列) 为了使用时间序列包，我需要在时间序列类中转换数据框。我使用了以下代码：

temp_ts <- ts(temp_data$st1,start = c(1980,1,1), end = c(2014,12,31),frequency = 12)

我得到了一个完整的时间序列，每列的标题是所有月份，表格的形式是每一行的年份，如下：

（我的表中没有“...”，我只是在这里使用它来节省一些空间）

问题是这个时间序列的数据是错误的。更具体地说，5 月份我的原始数据中的温度 > 20 C，因此它不能作为平均值负值。同样的事情适用于所有其他月份。这意味着在我的时间序列中，每个月的列没有每个月的适当平均值，而是其他一些我无法确定它是如何计算的。

我希望通过创建一个时间序列来识别和解决此错误的所有帮助，其中每个值对应于相应年份和月份的平均值。

【问题讨论】：

数据框的str和dim是什么？数据是否按时间排序？所有年份都正好有 12 个月吗？请发布您的数据的dput。过去两年（如果订购）：dput(tail(temp_data, 24)).

【解决方案1】：

首先将数据转换为月度数据。然后将每月的数据转换成一个ts。根据数据转月数据，试试下面的命令：

df %>%
group_by(month = floor_date(date, "month")) %>%
summarize(temp = mean(temp))

将此df保存到变量中，然后将其转换为ts。我希望这对你有用。

【讨论】：