具有唯一值的 Python Pandas 计数答案

【问题标题】：Python Pandas countifs with unique values具有唯一值的 Python Pandas 计数
【发布时间】：2021-11-06 10:13:18
【问题描述】：

我有一个包含条目的数据集，其中一列是标识符，比方说列 A。我想计算列 A 中有多少条目是唯一的，以及列 B 位于 x 和 y 之间以及列 C等于 z。

举例：

Row	Column A	Column B	Column C
1	1001	4	1
2	1001	3	0
3	1001	6	1
4	1001	4	1
5	1002	7	0
6	1002	7	1
7	1002	2	1
8	1002	3	1
9	1003	0	1
10	1003	3	0
11	1003	3	1
12	1003	4	1

我想要达到的目标如下：计算 A 列有多少个唯一值，其中 B 列中有 2-4 之间的两个条目，并且 C 列等于 1。

查看表格将返回 1，因为只有 A=1002 列满足所有条件（第 7 行和第 8 行）。

我尝试了一些代码，但我不知道如何使用 A 列中的唯一值标准来取得成功。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

这应该可以。首先，我根据您的条件进行子集化，然后计算出现次数，检查它是否为 2，然后将它们相加。

sum(df[(df['Column B ']> 1) & (df['Column B ']<4) & (df['Column C'] == 1)]['Column A '].value_counts() == 2)

【讨论】：

【解决方案2】：

首先创建一个过滤数据框的条件

con = df['Column B'].between(2,4) & df['Column C'].eq(1)

然后使用groupby 操作。

df.loc[con].groupby('Column A')['Column A'].nunique()

Column A
1001    1
1002    1
1003    1
Name: Column A, dtype: int64

df.loc[con]

    Row  Column A  Column B  Column C
0     1      1001         4         1
3     4      1001         4         1
6     7      1002         2         1
7     8      1002         3         1
10   11      1003         3         1
11   12      1003         4         1

【讨论】：