如何根据列在 R 中嵌套数据框？答案

【问题标题】：How to nest a dataframe in R based on columns?如何根据列在 R 中嵌套数据框？
【发布时间】：2020-07-03 09:50:16
【问题描述】：

我正在尝试嵌套数据框（例如 iris），以便 columnames 和 class（例如数字、因子等）位于单独的列和行中，并且数据在嵌套列表中。需要与 dplyr 一起使用。

结果应该是这样的：

非常感谢您的帮助和

最好的问候亚历克斯

【问题讨论】：

标签： r dplyr nested

【解决方案1】：

你可以使用：

out <- data.frame(class = sapply(iris, class), 
                  column_name = names(iris), row.names = NULL)
out$nested <- as.list(iris)
View(out)

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以直接在一行中写：

tibble(class = sapply(iris, class), column = names(iris), nested = as.list(iris))
#> # A tibble: 5 x 3
#>   class   column       nested      
#>   <chr>   <chr>        <named list>
#> 1 numeric Sepal.Length <dbl [150]> 
#> 2 numeric Sepal.Width  <dbl [150]> 
#> 3 numeric Petal.Length <dbl [150]> 
#> 4 numeric Petal.Width  <dbl [150]> 
#> 5 factor  Species      <fct [150]>

【讨论】：

【解决方案3】：

我们可以使用I 调用data.frame 创建一个列表

data.frame(class = sapply(iris, class), 
        column_name = names(iris), nested = I(as.list(iris)))

【讨论】：