使用 dplyr 中的 mutate 对列进行连续的逐行修改答案

【问题标题】：successive row-wise modification of a column using mutate from dplyr使用 dplyr 中的 mutate 对列进行连续的逐行修改
【发布时间】：2015-05-17 21:32:06
【问题描述】：

我想使用 dplyr::mutate 连续修改列中的各个项目。我可以通过多次使用 mutate 来做到这一点，如下所示。

require(dplyr)

df <- data.frame( a = c(1,2,3,4,5)) %>%
mutate( . , a = ifelse( a == 1, 'one', a) ) %>%
mutate( . , a = ifelse( b == 2, 'two', a) )

这给出了我预期的结果。

但是，我想知道为什么不能这样做，未能将 2 修改为“二”：

df2 <- data.frame( a = c(1,2,3,4,5)) %>%
    mutate( . , 
    a = ifelse( a == 1, 'one', a),
    a = ifelse( a == 2, 'two', a)
 )

似乎我并不完全了解 mutate 的工作原理，只是想更好地了解它。谢谢。

【问题讨论】：

它对我有用。你用的是哪个版本？

标签： r dplyr

【解决方案1】：

实际上，我认为它与 plyr 的 mutate 混淆了，它也已加载。如果我指定 dplyr::mutate，它会起作用。

df2 <- data.frame( a = c(1,2,3,4,5)) %>%
    dplyr::mutate( . , 
        a = ifelse( a == 1, 'one', a),
        a = ifelse( a == 2, 'two', a)
     )

【讨论】：