我试图让 %>% 类似于这样的函数
phase<-csvdata%>%
filter(csvdata$phase=="test")
或者像这样
mergedrows1<-phase%>%
group_by(phase$subject,phase$phase)
我可以将数据框中的特定变量组合在一起。
【问题讨论】：
dplyr 函数中使用 data$column - 它需要不带引号的列名。 csvdata %>% filter(phase == "test")。等等。除此之外，我不知道你的问题是什么——你展示的例子在第一个例子中为%>%、filter 和第二个例子中的group_by 提供了两个函数。你想做什么却做不到？
%>% 管道的想法是第一个参数（通常保留为您在大多数管道友好函数中操作的数据框的名称）被移动到管道前面。换句话说，f(x, y) 等价于x %>% f(y)。通俗的说，就是“取这个数据，然后应用这个函数”。
您的代码的问题是您在数据框中调用了两次变量，这使dplyr 函数（如filter() 和group_by()）感到困惑。当您说csvdata %>% 时，您正在调用数据框一次，当您说csvdata$phase 时再次调用数据框。您不需要在 tidyverse 设置中使用 dataframe$variable。事实上，这正是管道要你避免做的事情。
相反，您只需要执行以下操作：
phase <- csvdata %>%
filter(phase == "test")
或者
mergedrows1 <- phase %>%
group_by(subject, phase)
此外，为数据框和数据框内的变量赋予相同的名称是个坏主意。 R 不会感到困惑，但你或代码的读者会。
【讨论】：