dplyr：如何在 group_by 的结果上应用 do()？

Question

我想使用 dplyr 按一列对表进行分组，然后将函数应用于每组第二列中的一组值。

例如，在下面的代码示例中，我想返回每个人所吃食物的所有 2 项组合。我无法弄清楚如何在do() 函数中正确地为函数提供正确的列（食物）。

library(dplyr)

person = c( 'Grace', 'Grace', 'Grace', 'Rob', 'Rob', 'Rob' )
foods   = c( 'apple', 'banana', 'cucumber', 'spaghetti', 'cucumber', 'banana' )
eaten  = data.frame(person, foods)

by_person = group_by(eaten, person)

# How to do this?
do( by_person, combn( x = foods, m = 2 ) )

请注意，?do 中的示例代码在我的机器上失败了

mods <- do(carriers, failwith(NULL, lm), formula = ArrDelay ~ date)

Answer 1

让我们这样定义eaten：

eaten <- data.frame(person, foods, stringsAsFactors = FALSE)

1)然后试试这个：

eaten %.% group_by(person) %.% do(function(x) combn(x$foods, m = 2))

给予：

[[1]]
     [,1]     [,2]       [,3]      
[1,] "apple"  "apple"    "banana"  
[2,] "banana" "cucumber" "cucumber"

[[2]]
     [,1]        [,2]        [,3]      
[1,] "spaghetti" "spaghetti" "cucumber"
[2,] "cucumber"  "banana"    "banana"  

2) 为了能够在不等待未来版本的 dplyr 的情况下做类似于 @Hadley 在 cmets 中描述的事情，请尝试在 do2 找到 here 的位置：

library(gsubfn)
eaten %.% group_by(person) %.% fn$do2(~ combn(.$foods, m = 2))

给予：

$Grace
     [,1]     [,2]       [,3]      
[1,] "apple"  "apple"    "banana"  
[2,] "banana" "cucumber" "cucumber"

$Rob
     [,1]        [,2]        [,3]      
[1,] "spaghetti" "spaghetti" "cucumber"
[2,] "cucumber"  "banana"    "banana"  

注意：在帮助文件中给出代码的问题的最后一行对我来说也失败了。它的这种变体对我有用：do(jan, lm, formula = ArrDelay ~ date)。