仅将变量的部分 NA 转换为 0

Question

我在 RStudio 的数据框中工作，试图了解锻炼与人的总体健康状况之间是否存在相关性。有三个主要变量：

exerof1：此变量与研究人员在过去 30 天内锻炼的次数有关。

exerany2：在这个变量中，如果参与者在上个月练习了练习，他们会回答，因此他们可以说是，否或拒绝回答。

genhlth：一个因子变量，将观察分为 5 个级别。

我已经转换了 exeroft1 变量，但是这个变量的 30% 是 NA，其中大多数是 NA，因为他们在“exerany2”问题中回答“否”。

我的目标是识别在“exerany”变量中说“否”并在 exerof1 中列为“NAs”的人，以将这些“NAs”转换为 0。

我不知道我的分析是否是最好的方法，因为我是初学者。我尝试使用 ifelse 做我想做的事，但我很挣扎。我也尝试检查是否有另一个线程具有相同的问题，但我找不到。

我会等待您的反馈。

Answer 1

假设你的数据框被称为data:

data[(is.na(data$exerof1) & data$exerany2=="No"),"exerof1"] <- 0 

基本上我们选择满足您条件的行，然后选择列exerof1，并为它们分配值0。