将缺失的行添加到数据表答案

【问题标题】：add missing rows to a data table将缺失的行添加到数据表
【发布时间】：2014-03-17 18:27:34
【问题描述】：

我有一个数据表：

library(data.table)
(f <- data.table(id1=c(1,2,3,1,2,3),
                 id2=as.factor(c("a","a","b","c","b","d")),
                 v=1:6,
                 key=c("id1","id2")))
   id1 id2 v
1:   1   a 1
2:   1   c 4
3:   2   a 2
4:   2   b 5
5:   3   b 3
6:   3   d 6
> str(f)
Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  6 obs. of  3 variables:
 $ id1: num  1 1 2 2 3 3
 $ id2: Factor w/ 4 levels "a","b","c","d": 1 3 1 2 2 4
 $ v  : int  1 4 2 5 3 6
 - attr(*, "sorted")= chr  "id1" "id2"
 - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr>

如何添加“缺失”行？

即，对于每个现有的 id1，我希望 id2 的所有可能值都存在（v=0）。

所以，我需要添加 6 行（id1 的 3 个可能值 * id2 的 4 个可能值 - 6 个现有行）。

【问题讨论】：

标签： r data.table

【解决方案1】：

我会得到id1 和id2 中的唯一值，并使用data.table 的cross join 函数CJ 进行连接，如下所示：

# if you've already set the key:
ans <- f[CJ(id1, id2, unique=TRUE)][is.na(v), v := 0L][]

# or, if f is not keyed:
ans <- f[CJ(id1 = id1, id2 = id2, unique=TRUE), on=.(id1, id2)][is.na(v), v := 0L][]

ans

【讨论】：

【解决方案2】：

f[, {
  tab = table(id2)
  x = as.numeric(tab)
  x[x != 0] = v
  list(id2 = names(tab), v = x)
}, by = id1]

##    id1 id2 v
##  1:   1   a 1
##  2:   1   b 0
##  3:   1   c 4
##  4:   1   d 0
##  5:   2   a 2
##  6:   2   b 5
##  7:   2   c 0
##  8:   2   d 0
##  9:   3   a 0
## 10:   3   b 3
## 11:   3   c 0
## 12:   3   d 6

【讨论】：