函数导入“dplyr”，但我仍然收到错误“找不到函数“%>%””答案

【问题标题】：Function imports "dplyr", but I am still getting error "could not find function "%>%""函数导入“dplyr”，但我仍然收到错误“找不到函数“%>%””
【发布时间】：2020-06-16 13:42:01
【问题描述】：

我创建了一个使用包“dplyr”的函数（在包内）。我使用 roxygen2 来记录我的函数，并包含了#' @import dplyr。通常在我的函数中，当我从包中调用特定函数时，我使用dplyr::function。但是，我不确定如何使用类似的结构来阻止此错误：

Error in data %>% dplyr::group_by(dir.binned) %>% dplyr::summarise(count = n()) %>%  : 
  could not find function "%>%"

调用错误的代码：

    T_data <- data %>%
  dplyr::group_by(dir.binned) %>%
  dplyr::summarise(count= n()) %>%
  dplyr::mutate(y = count/sum(count))

有人知道解决此错误的最佳方法吗？

谢谢！

【问题讨论】：

%>% 是 magrittr 的导出对象 (?magrittr::%>%)
所以我还需要导入 magrittr？
是的。您需要导入 magrittr。
这能回答你的问题吗？ R: use magrittr pipe operator in self written package
附带说明，还有一个dplyr::`%>%` 。

标签： r dplyr

【解决方案1】：

@import 仅声明您正在导入一个包，但没有直接提供任何名称（没有通过pkg::name 明确限定其全名）。

相比之下，@importFrom确实使名称直接可用，这就是您需要为运算符使用的。所以，在你的函数前面使用管道运算符，写

#' @importFrom dplyr %>%

您也可以改为从“magrittr”包中导入管道运算符 - 这是“dplyr”（当前）从中导入它的地方。但是，这会给您的包添加另一个直接依赖项，这与尽可能合理地最小化包的依赖项的想法背道而驰。诚然，您的包当前（传递地）依赖于“magrittr”无论如何，但如果“dplyr”决定实现自己的管道运算符（或从其他地方导入），这种传递依赖将会改变。

还有一种方法是在你自己的包中给操作符起别名：

`%>%` = dplyr::`%>%`

但是，只有当您还打算重新导出运算符时，这才真正有意义。

【讨论】：