R / dplyr：如何将过滤器功能与流水线 %>% 运算符结合使用？答案

【问题标题】：R / dplyr : How to use filter functions in conjunction with the pipelining %>% operator?R / dplyr：如何将过滤器功能与流水线 %>% 运算符结合使用？
【发布时间】：2014-07-25 15:27:51
【问题描述】：

我确信这样做有一个习惯用法，但我究竟如何使用 dplyr 将布尔掩码或行选择通过管道传输到过滤器操作。

例如，这里我想选出 foo 的 id 重复的行：

foo$id %>% duplicated %>% filter(foo ??)

我可以使用匿名函数来做到这一点，但一定有更好的方法：

foo$id %>% duplicated %>% function(x) foo[x,]

【问题讨论】：

你能用foo %>% filter(duplicated(id))代替吗？
您能否提供 foo 以使其成为最小的工作代码，否则这是关闭问题的理由？

标签： r dplyr

【解决方案1】：

问题在于，当 dplyr 确实要与类似表格的对象一起使用时，您正试图将向量发送到管道中，因此您应该发送整个 data.frame（假设这就是 foo 的内容。例如

library(dplyr)
foo <- data.frame(id=sample(1:5, 25, replace=T), val=runif(25))
foo %>% filter(!duplicated(id))

如果你真的只想要ID，那么添加

foo %>% filter(!duplicated(id)) %>% select(id)

【讨论】：