R创建一个新变量，这是其他几个变量的平均值[重复]答案

【问题标题】：R to create a new variable, which is the mean of other several variables [duplicate]R创建一个新变量，这是其他几个变量的平均值[重复]
【发布时间】：2021-10-15 23:19:46
【问题描述】：

我是 R 的初学者，最近在使用 mutate() 函数创建新变量时遇到了一些麻烦。数据框“evs”有六个变量：v1、v2、v3、v4、v5、v6。我希望计算它们的平均值并将平均值分配给一个新变量“intp.trust”，所以我使用以下命令：

evs <- mutate(evs,intp.trust= mean("v1","v2","v3","v4","v5","v6"))

但是新变量“intp.trust”变成只有NA。我的命令有什么问题吗？我希望有人可以帮助我。

【问题讨论】：

使用evs %>% mutate(intp.trust = rowMeans(across(v1:v6), na.rm = TRUE)))

标签： r

【解决方案1】：

使用rowMeans，因为它是矢量化的

library(dplyr)
evs <- evs %>% 
   mutate(intp.trust = rowMeans(across(v1:v6), na.rm = TRUE))

【讨论】：

您好，谢谢，我试试！

【解决方案2】：

在dplyr

evs %>% rowwise() %>% mutate(intp.trust = mean(v1:v4))

另一种解决方案：

evs$intp.trust <- apply(evs[1:6], 1, mean, na.rm = TRUE)

输出：

      v1       v2       v3       v4 intp.trust
1 3.386651 7.651824 3.537067 7.490539   5.516520
2 9.749669 6.686065 9.328821 1.676758   6.860328
3 1.231070 4.339285 9.274955 1.046044   3.972839

【讨论】：

【解决方案3】：

编辑：已更正，我错过了所需的c

我相信mean 不适用于多个向量，因此您需要告诉 dplyr 逐行执行操作。您可以通过使用“rowwise”函数来做到这一点，即：

evs <- evs %>% rowwise() %>%
  mutate(intp.trust = mean(c(v1, v2, v3, v4, v5, v6)))

【讨论】：