R 条件随机样本答案

【问题标题】：R conditional random samplesR 条件随机样本
【发布时间】：2016-11-26 13:54:41
【问题描述】：

如何根据条件值获取随机样本。例如我有以下数据框：

GROUP CLASS  AGE
A     1      10
A     2      15
B     1      10
B     2      17
C     1      12
C     2      14

我需要为每个 GROUPS 获取 30 条记录的样本，但只能从 CLASS = 1 中编译所有样本日期帧。

我知道如何获取 30 条记录的样本，但我不知道如何创建一个循环通过不同 GROUPS 并过滤 CLASS 的条件

ran.sample = sample(nrow(df_all), 30)
df = df_all[ran.sample, ]

有什么想法吗？

谢谢

【问题讨论】：

您需要Class = 1 所在的每个组中的 1 个样本行吗？
如果你使用data.table，那么可能有两个重复：samples by class和sample without class
GROUP=A & CLASS =1 的 30 条记录 + GROUP=B & CLASS =1 的 30 条记录
例如，我可以先过滤类，例如 df
@Selrac 当然可以。使用 .(GROUP, CLASS) 而不是 GROUP 应该可以，但是由于您的数据太小，我无法对其进行测试。另外，提及某人时请务必使用@，否则我不会收到通知。

【解决方案1】：

试试这个：

newdf <- df[df$CLASS==1,]
do.call(rbind, lapply(split(newdf, newdf$GROUP), function(x) x[sample(nrow(x), 30),]))

【讨论】：