【发布时间】:2019-07-08 15:09:44
【问题描述】:
使用 h2o R 包 (v 3.24.0.5) 进行一些深度学习,我需要将一些大的稀疏矩阵 [2M * 10k] 导入其中。 我尝试使用 fwrite,但遇到 cholmod 问题太大错误,所以使用 svmlight。 原始矩阵如下所示:
Count Dist
1 nan 10.1266
2 859.124 10.8198
3 nan 10.1266
为此,我使用了 sparsio 包,写入正常,但是当使用 h2o.importFile 读取文件时,我发现有问题: 我得到了每个数字前面的列索引,如下所示:
library(sparsio)
write_svmlight(HiC_mat.All, file="Rdata/mat_kmer-NA.txt")
HIC_df = h2o.importFile("Rdata/mat_kmer-NA.txt")
HIC_df[1:3,1:3]
C1 C2 C3
1 0 0:nan 1:10.1266
2 0 0:859.124 1:10.8198
3 0 0:nan 1:10.1266
知道如何摆脱这些吗?
数据应如下所示:
C1 C2 C3
1 0 nan 10.1266
2 0 859.124 10.8198
3 0 nan 10.1266
【问题讨论】:
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您能否更新您的问题以包含您正在使用的 H2O-3 版本以及您希望数据集在正确导入后的样子?您还可以将 parser_type 指定为“SVMLight”。谢谢!
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@Lauren 完成编辑。 importFile 函数没有 parse_type 参数,在尝试 uploadFile 时出现错误“NewChunk 的类型为 Numeric,但 Vec 的类型为 String”。导入后尝试解析
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导入后与解析相同,所以我猜问题出在用 sparsio 写入数据?