如何在数据集中创建布尔变量？答案

【问题标题】：How to create a boolean variable in a data set?如何在数据集中创建布尔变量？
【发布时间】：2018-09-03 01:35:39
【问题描述】：

如何为具有 2 个向量的数据框创建布尔变量？我希望布尔变量识别vector1中的哪个对象大于vector2中的对象。

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

要创建一个布尔或逻辑向量来测试两个向量（或数据框中的列），我们可以设置一个逻辑测试，例如a > b，它将返回TRUE 或FALSE。

可以根据下面的示例将此输出分配给向量本身。

# set seed for random data
set.seed(123)

# create data frame with two random vectors
df <- data.frame(a = rnorm(10),
                 b = rnorm(10))

# create a logical (boolean) vector
df$c <- (df$a > df$b)

print(df)
#>              a          b     c
#> 1  -0.56047565  1.2240818 FALSE
#> 2  -0.23017749  0.3598138 FALSE
#> 3   1.55870831  0.4007715  TRUE
#> 4   0.07050839  0.1106827 FALSE
#> 5   0.12928774 -0.5558411  TRUE
#> 6   1.71506499  1.7869131 FALSE
#> 7   0.46091621  0.4978505 FALSE
#> 8  -1.26506123 -1.9666172  TRUE
#> 9  -0.68685285  0.7013559 FALSE
#> 10 -0.44566197 -0.4727914  TRUE

由reprex package (v0.2.0) 于 2018 年 9 月 3 日创建。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果我们比较两列的对应元素

with(df1, vector1 > vector2)

用于将每个元素与所有其他元素进行比较

with(df1, outer(vector1, vector2, `>`))

或者

with(df1, t(sapply(vector1, `>`, vector2)))

【讨论】：

如何在环境窗口中得到这个？
有没有办法做到这一点，首先创建一个对所有对象都为 false 的变量，然后使用 == 或 > 逻辑运算符将所有对象更改为 true？
@BatmanTeam 如果您的示例是 df1 <- data.frame(vector1 = c(4, 3, 7, 5, 9), vector2 = c(3, 9, 8, 14, 6))，那么预期的输出应该是什么