R：需要 TRUE/FALSE 的缺失值：逻辑回归的解决方案答案

【问题标题】：R: missing value where TRUE/FALSE needed: solution for logistic regressionR：需要 TRUE/FALSE 的缺失值：逻辑回归的解决方案
【发布时间】：2017-05-28 10:00:02
【问题描述】：

我想运行逻辑回归：

lrm(formula = dat$law ~ dat$argor + dat$trust.cen + dat$argor*dat$trust.cen + 
  dat$trust.abs + dat$argor*dat$trust.abs)

但我收到此错误：

if (!length(fname) || !any(fname == zname)) { 中的错误：
需要 TRUE/FALSE 的缺失值

其他帖子有此错误，但我无法使用任何这些解决方案解决问题。有什么帮助吗？

【问题讨论】：

欢迎来到 SO！请阅读此内容并在之后编辑您的问题：stackoverflow.com/a/5963610/4132844
对于初学者，您可以正确指定公式。试试y ~ x + y + z, data = xy)。注意我不使用$。
@RomanLuštrik 在公式中指定向量是完全正确的，没有data 参数，就像问题一样。至少，lm 是这样——我不知道问题中提到的这个lrm 函数......
lrm函数从何而来？
@Spacedman 它来自rms 包，我假设：finzi.psych.upenn.edu/R/library/rms/html/lrm.html

标签： r logistic-regression

【解决方案1】：

当您在公式中使用$ 时会发生错误。奇怪的是，这是一个影响lrm 但不影响lm 的问题。解决方案是不要在 cmets 中按照 Roman 使用 $。幸运的是，您可以通过在数据术语中引用数据集法则来解决此问题：

lrm(formula = law ~ argor + trust.cen + argor*trust.cen + trust.abs + argor*trust.abs, data = law)

【讨论】：