如何在 R 的 mlr 中使用包（例如 glmnet）？

Question

我想减少特征并想使用弹性网络回归。因此，我想使用 glmnet-package 及其内置函数，如 cv.glment 并绘制结果等。问题是我的数据依赖于时间，所以我使用了嵌套时间序列交叉验证和 mlr-包裹。 glmnet-package 使用了 k-fold-cross-validation。 有没有办法像 glmnet-package 那样获取绘图？我的想法是使用源代码并更改一些部分，但我最终没有奏效。 我还能尝试什么？提前致谢。

Answer 1

有点不清楚您想要什么或您的问题是什么。也许以下有帮助：

• glmnet 在 {mlr3learners} 中可用
• 时空 CV 可在 {mlr3spatiotempcv} 中获得

请注意，{mlr} 已被弃用。不过，它包含两个可供您使用的 glmnet 学习器。

关于{glmnet}算法的内部CV：您可以关闭它并自己优化收缩参数。

但同样，您还不清楚您想要什么，因为您最终要求情节。一次只关注一个问题。