R：如何将单列中包含的数据整理成单独的列？答案

【问题标题】：R: How to tidy data contained in a single column into separate columns?R：如何将单列中包含的数据整理成单独的列？
【发布时间】：2016-08-23 12:41:52
【问题描述】：

我的数据框不整齐：

name   information
A      300 USD
A      70 kg
A      2 cm 
B      400 USD
B      90 kg
B      5 cm

如何使用 dplyr、tidyr 和可能的其他软件包将“信息”列整理成单独的变量/列：USD、kg 和 cm？

这是所需的输出：

name   USD    kg    cm
A      300    70    2
B      400    90    5

【问题讨论】：

标签： r dplyr tidyr

【解决方案1】：

我们可以从tidyr 使用separate/spread。 separate 将“信息”列分成两列，然后使用 spread 在将“单位”更改为 factor 类后将其重塑为“宽”格式（以防列的顺序很重要）。

library(dplyr)
library(tidyr)
separate(df1, information, into = c("value", "unit")) %>% 
               mutate(unit= factor(unit, levels =unique(unit))) %>%
                spread(unit, value)
#  name USD kg cm
#1    A 300 70  2
#2    B 400 90  5

数据

df1 <- structure(list(name = c("A", "A", "A", "B", "B", "B"), information = c("300 USD", 
"70 kg", "2 cm", "400 USD", "90 kg", "5 cm")), .Names = c("name", 
"information"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))

【讨论】：

谢谢@akrun！正是我想要的。

【解决方案2】：

这是另一个使用 tidyr 传播的示例：

假设我们有一个数据框 df，其中包含 'id'、'date'、'element' 和 'measurement' 列：

id  date        element measurement

01  2018-02-06  tmax    55

01  2018-02-06  tmin    51

这个数据框不整齐，因为同一个 id '01' 有 2 行，我们应该只有 1 行。我们可以使用 'spread' 将值 'tmax' 和 'tmin' 跨列分布。

df %>% spread(key=element, value=measurement)

id  date        tmax tmin

01  2018-02-06  55    51

【讨论】：