如何将向量拆分为 2 列并更改为浮点类型？答案

【问题标题】：How to split vector into 2 columns and change to float type?如何将向量拆分为 2 列并更改为浮点类型？
【发布时间】：2021-04-15 18:13:01
【问题描述】：

我正在尝试将此 (34218.1, 37413.8] 拆分为 2 列，最小值和最大值，但是当我这样做时，这两列代表对象，但我想成为浮点类型。所以这是我的代码：

df['binnedInc'] = df['binnedInc'].str.strip('[]')#I want to remove righ bracket in case it's a problem
df['binnedInc'] = df['binnedInc'].str.strip('()')#I want to remove left bracket
df[["MinInc","MaxInc"]]=df.binnedInc.str.split(expand=True,pat=",")
df['MaxInc'].astype(float)

MinInc       object #I got this when i want to see df.type    
MaxInc       object

所以，我分成 2 列，但后来我无法转换为浮点类型。请帮帮我

【问题讨论】：

标签： python strsplit

【解决方案1】：

你不是在设置系列，你只是返回一个视图。试试：

df['MaxInc'] = df['MaxInc'].astype(float)

【讨论】：