使用 cor.test 函数的相关性和 p 值答案

【问题标题】：correlation and p-value by using cor.test function使用 cor.test 函数的相关性和 p 值
【发布时间】：2018-09-06 06:22:18
【问题描述】：

这个查询给了我有限的观察错误，请帮我解决这个问题目前我正在尝试下面的代码，我需要找到 genocmerge 数据框中存在的变量（genolocmean）和变量（genomean）之间的相关性和 p 值。

genoloccorr <- genolocmerge %>% group_by(br_field_id) %>% 
           do(tidy(cor.test(.$genolocmean,.$genomean)))

【问题讨论】：

这个 genolocmerge 数据框是 R 或包中可用的吗？如果没有，您应该提供数据的最低工作示例，以便用户能够复制您的工作。
这是一个数据框，其中包含 br_field_id 、 genolocmean、genomean 等列。我想找出这两个genolocmean，genomean之间的相关性
好的，您的示例没有提供足够的信息。如果您不能发布您的实际数据，那么您应该发布一些类似的版本，以便用户可以在 R 中使用它，然后希望为您提供解决方案。根据我手头的信息，我可以尽我所能提供一个可能的答案。

标签： r dplyr plyr

【解决方案1】：

您是否尝试过使用地图功能？

genoloccorr <- genolocmerge %>% group_by(br_field_id) %>% summarise(result=map2(genolocmean,genomean,~cor.test(.x,.y)))

这应该返回一个数据框，其中包含br_field_id 的列和输出为cor.test() 的列表列。如果您只需要 p 值和相关性，您可以通过附加索引来修改 ~cor.test(.x,.y) 以仅提取您需要的内容。

如果没有工作数据集，我无法测试这段代码是否真的有效。如果没有，请提供示例数据集，以便我测试不同的想法。

【讨论】：