R 对象不存在（未定义），但 R 可以检索值答案

【问题标题】：R Objects do not exist (undefined), but R can retrieve valuesR 对象不存在（未定义），但 R 可以检索值
【发布时间】：2021-04-13 16:01:21
【问题描述】：

我在尝试使用 ddply 生成表时遇到问题：

ddply(Data, .(Data$Condition), summarise, n = length(Data$Condition), 
      mean = mean(Data$Composite), std = sd(Data$Composite), var = var(Data$Composite))

出现以下错误：

Error in `[.data.frame`(col, i) : undefined columns selected

但是，我试图在 ddply 中使用的 df 中的列已明确定义。我也在 R 中对此进行了测试，显然是 R：

可以检索它们的值
了解他们的数据类
Data$Condition 显然是一个对象，Data$Composite 不是一个对象
根据exists()，两列都不存在

请看下面的代码和结果：

数据$条件 [1] 高中低低高
级别：高低中零

数据$复合 [1] 5.454545 3.545455 5.545455 5.818182 5.272727

data.class(Data$Condition) [1] “因素”

data.class(Data$Composite) [1] “数字”

is.object(数据$条件) [1] 是的

is.object(Data$Composite) [1] 错误

存在（数据$条件）存在错误（Data$Condition）：第一个参数无效

存在（数据$复合）存在错误（Data$Composite）：第一个参数无效

为了让事情变得更奇怪，以下代码可以正常工作：

Data %>%
group_by(Condition) %>%
  summarise_at(vars(Composite), funs(mean(., na.rm=TRUE)))

【问题讨论】：

标签： r object undefined plyr

【解决方案1】：

我无法重现您的问题。我可以使用plyr 1.8.6 版在您的数据上运行您的代码而不会出错。但是，结果可能不是您想要的。对于 Condition 的所有三个值，我得到相同的均值、标准和 var。

这就是我认为你想要的：

ddply(Data, "Condition", summarise, n = length(Composite), 
      mean = mean(Composite), std = sd(Composite), var = var(Composite))

  Condition n     mean       std        var
1      HIGH 2 5.363636 0.1285649 0.01652893
2       LOW 2 5.681818 0.1928473 0.03719008
3    MEDIUM 1 3.545455        NA         NA

通过始终将Data$Composite 放在对函数的调用中，您始终使用Data$Composite 中的所有值，而不是基于ddply 拆分的列条件的值。

【讨论】：

感谢您的回答。这是我在 R 中遇到过的最奇怪的错误。就像你提到的，当我导出 df 的那部分并在另一个 df 中运行它时，我也可以毫无问题地使用代码。我使用了您的代码，现在出现以下错误：FUN(X[[i]], ...) 中的错误：找不到对象“HIGH”

【解决方案2】：

ddply 不适用于此 df，因为根据 ddply 我的列不存在：（“未定义的列已选择”）。所以我试图解决它，使用另一个函数来创建一个表：

Data %>%
  select(Condition, Composite) %>%
  group_by(Condition) %>%
  summarise_all(list(mean = mean, sd = sd, var = var), na.rm=TRUE)

这个功能确实有效，尽管使用起来不太直观。这是我在 R 中遇到的最奇怪的错误。

【讨论】：