根据现有数据框中的值计算大于另一个数据框中的值答案

【问题标题】：Count values greater than in another dataframe based on values in existing dataframe根据现有数据框中的值计算大于另一个数据框中的值
【发布时间】：2021-01-25 11:05:12
【问题描述】：

我有两个 python pandas 数据框，它们的简化形式如下所示：

DF1

+-----+-----+-----+-----+-----+-----+
| a_1 | a_2 | a_3 | a_4 | a_5 | a_6 |
+-----+-----+-----+-----+-----+-----+
|   0 |   2 |   5 |   0 |   2 |   5 |
|   1 |   3 |   4 |   1 |   3 |   4 |
|   1 |   0 |   3 |   0 |   0 |   1 |
+-----+-----+-----+-----+-----+-----+

DF2

+-----+
|   A | 
+-----+
| a_1 | 
| a_2 | 
| a_3 |
| a_4 | 
| a_5 | 
| a_6 | 
+-----+

我想在 DF2 中创建一个值的计数列（每行），如果 A 列 (DF2) 中的每个值都等于 DF1 中的列名，则所选列中的计数大于零

期望输出：

+-----+-------+
|   A | Count | 
+-----+-------+
| a_1 |   2   |  
| a_2 |   2   | 
| a_3 |   3   | 
| a_4 |   1   | 
| a_5 |   2   | 
| a_6 |   3   | 
+-----+-------+

感谢任何评论和反馈，在此先感谢

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe count

【解决方案1】：

使用Series.map 与DF1 中的比较值DataFrame.gt 和计数Trues 通过sum：

DF2['Count'] = DF2['A'].map(DF1.gt(0).sum())
print (DF2)
     A  Count
0  a_1      2
1  a_2      2
2  a_3      3
3  a_4      1
4  a_5      2
5  a_6      3

【讨论】：