将分类列转换为多个二进制列[重复]答案

【问题标题】：Convert categorical column to multiple binary columns [duplicate]将分类列转换为多个二进制列[重复]
【发布时间】：2017-06-25 15:44:40
【问题描述】：

我想将此列转换为每个品种的二进制列（1 只狗是品种，0 只狗不是那个品种）

【问题讨论】：

请勿以图片形式发布您的数据，请学习如何提供reproducible example

标签： r tidyr

【解决方案1】：

使用 model.matrix() 将分类变量转换为二进制变量。

Breed = c(
  "Sheetland Sheepdog Mix",
  "Pit Bull Mix",
  "Lhasa Aposo/Miniature",
  "Cairn Terrier/Chihuahua Mix",
  "American Pitbull",
  "Cairn Terrier",
  "Pit Bull Mix"
)
df=data.frame(Breed)

dfcat = data.frame(model.matrix(~ df$Breed-1, data=df))
names(dfcat) = levels(df$Breed)

所以 dfcat 包含你的二进制变量：

dfcat
#American Pitbull Cairn Terrier Cairn Terrier/Chihuahua Mix Lhasa Aposo/Miniature Pit Bull Mix Sheetland Sheepdog Mix
#              0             0                           0                     0            0                      1
#              0             0                           0                     0            1                      0
#              0             0                           0                     1            0                      0
#              0             0                           1                     0            0                      0
#              1             0                           0                     0            0                      0
#              0             1                           0                     0            0                      0
#              0             0                           0                     0            1                      0

【讨论】：

我刚试过你的推荐。但它总是给我前面有 Breed 的类别名称（例如，BreedAmericanPitbull）。有办法不用重命名就好了。
是的，你说得对——我说的是肉末

【解决方案2】：

一种方法是使用unique 和for-loop

Breed = c(
  "Sheetland Sheepdog Mix",
  "Pit Bull Mix",
  "Lhasa Aposo/Miniature",
  "Cairn Terrier/Chihuahua Mix",
  "American Pitbull",
  "Cairn Terrier",
  "Pit Bull Mix"
)
df=data.frame(Breed)

for (i in unique(df$breed)){
  df[,paste0(i)]=ifelse(df$Breed==i,1,0)
}

【讨论】：