数据框 - 填写缺失数据

【问题标题】：Data Frame - Fill in Missing Data数据框 - 填写缺失数据
【发布时间】：2017-04-05 14:10:18
【问题描述】：

我有一个包含日期、组（因子）和值列的数据框。

   Date       Group       Value
01/01/2015      A           1
01/01/2015      B           5
01/01/2015      C           4
01/02/2015      A           10
01/02/2015      B           1
01/03/2015      C           5

有些组没有输入日期值。在上面的示例中，C 组没有 01/02/2015 的值。 A 和 B 没有 01/03/2015 的值。

我想用零值填充这些缺失的行，如下所示（顺序不重要）：

Date           Group    Value
01/01/2015       A        1
01/01/2015       B        5
01/01/2015       C        4
01/02/2015       A        10
01/02/2015       B        1
01/03/2015       C        5
01/03/2015       A        0
01/03/2015       B        0
01/02/2015       C        0

有人知道实现这一目标的简单方法吗？谢谢。

【问题讨论】：

标签： r dataframe

【解决方案1】：

试试这个单线。它将数据从长格式转换为宽格式，然后再转换回长格式。没有使用任何包。

as.data.frame(xtabs(Value ~ Group + Date, DF), responseName = "Value")

给予：

  Group       Date Value
1     A 01/01/2015     1
2     B 01/01/2015     5
3     C 01/01/2015     4
4     A 01/02/2015    10
5     B 01/02/2015     1
6     C 01/02/2015     0
7     A 01/03/2015     0
8     B 01/03/2015     0
9     C 01/03/2015     5

注意：可重现形式的输入是：

Lines <- "Date   Group       Value
01/01/2015      A           1
01/01/2015      B           5
01/01/2015      C           4
01/02/2015      A           10
01/02/2015      B           1
01/03/2015      C           5"

DF <- read.table(text = Lines, header = TRUE)

【讨论】：

宾果游戏，完美运行。一个简单而优雅的解决方案。非常感激！我在尝试接受答案时遇到错误，所以稍后再试。