从另一个创建一个新的 Data.table 并匹配一个变量上的向量列表答案

【问题标题】：Create a new Data.table from another one and match a vector list on one variable从另一个创建一个新的 Data.table 并匹配一个变量上的向量列表
【发布时间】：2018-03-28 15:08:15
【问题描述】：

我有一个包含 270 万次观察 和 21 个变量 的 data.table，需要生成一个新的 data.table，其中 Variable 1匹配一个值向量。

我有与一些 Variable1 值匹配的值向量，如下所示

VectorValue=  (A, B, XXZ, UDD...)

我在想这样的事情：

Table_B <- Table_A[Table_A$Variable1 == VectorValue]

或

Table_B <- Table_A[Variable1 == VectorValue]

但我收到此错误：

当 i 是 data.table（或字符向量）时，必须使用 'on=' 参数（请参阅 ?data.table）或通过键入 x（即排序和标记为）指定要连接的列已排序，请参见 ?setkey)。由于 x 在 RAM 中排序，因此键控连接可能会进一步提高处理非常大数据的速度。

【问题讨论】：

你可能想制作一个可重复的例子stackoverflow.com/questions/5963269/…无论如何，你的例子太简单了，我无法理解。
你能用dput(head(Table_A))给我们看看数据结构吗？

标签： r data.table subset

【解决方案1】：

我在这里看到两个选项：

VectorValue 与 Table_A$Variable1 的长度相同，您希望比较相同位置的值并返回这些值相等的数据帧子集。在这种情况下，您可能只需要像这样添加一个逗号...

Table_B <- Table_A[Table_A$Variable1 == VectorValue, ]

...表示您想要条件为TRUE 的所有行以及Table_A 中的所有列。

您想要返回Table_A 的任何行，其中Table_A$Variable1 的值与VectorValue 中的任何值匹配。在这种情况下，您需要使用%in% 运算符而不是==，就像这样...

Table_B <- Table_A[Table_A$Variable1 %in% VectorValue, ]

【讨论】：

谢谢 Keith，第二个选项似乎不错，因为 VectorValue 的长度不同。