如何从 data.frame 中提取单个列作为 data.frame？答案

【问题标题】：How do I extract a single column from a data.frame as a data.frame?如何从 data.frame 中提取单个列作为 data.frame？
【发布时间】：2014-01-09 16:21:22
【问题描述】：

假设我有一个 data.frame：

df <- data.frame(A=c(10,20,30),B=c(11,22,33), C=c(111,222,333))
  A  B  C
1 10 11 111
2 20 22 222
3 30 33 333

如果我选择两个（或更多）列，我会得到一个 data.frame：

x <- df[,1:2]
   A  B
 1 10 11
 2 20 22
 3 30 33

这就是我想要的。但是，如果我只选择一列，我会得到一个数字向量：

x <- df[,1]
[1] 1 2 3

我尝试使用 as.data.frame()，它不会更改两列或多列的结果。在一列的情况下，它确实返回一个 data.frame，但不保留列名：

x <- as.data.frame(df[,1])
     df[, 1]
1       1
2       2
3       3

我不明白它为什么会这样。在我看来，如果我提取一两列或十列，应该不会有什么不同。 IT 应该始终返回一个向量（或矩阵）或始终返回一个 data.frame（具有正确的名称）。我错过了什么？谢谢！

注意：这不是关于矩阵的问题的重复，因为 matrix 和 data.frame 在 R 中是根本不同的数据类型，并且可以与 dplyr 不同地工作。有几个答案适用于 data.frame 但不适用于矩阵。

【问题讨论】：

这不是重复的，因为 matrix 和 data.frame 可以与 dplyr 不同地工作。
对于data.frame，用dplyr整理的方式：select:mtcars %>% dplyr::select("wt")

标签： r dataframe subset

【解决方案1】：

使用drop=FALSE

> x <- df[,1, drop=FALSE]
> x
   A
1 10
2 20
3 30

您可以从文档（参见?"["）中找到：

如果 drop=TRUE，则结果被强制转换为可能的最低维度。

【讨论】：

【解决方案2】：

省略,：

x <- df[1]

   A
1 10
2 20
3 30

来自?"["的帮助页面：

按 [ 索引类似于原子向量并选择指定元素的列表。

数据框是一个列表。列是它的元素。

【讨论】：

或者：df["A"]