我怎么能分割一个data.frame？答案

【问题标题】：How could I split a data.frame?我怎么能分割一个data.frame？
【发布时间】：2020-04-29 20:16:09
【问题描述】：

我有 1986 年到 2015 年的 50 个气象站降水数据。

我需要分别对每个站点从 2007 年到 2015 年的相关信息进行排序。我的意思是有三个变量：

电台名称
具体年份
降水量

我需要分别为每个站点提供结果。有谁知道如何为此目的使用“拆分”？可以请你从“read.table”开始写代码吗？

【问题讨论】：

也许这个答案可以帮助你：How to split a data frame
你能提供一些说明性和可重复的数据吗？您所说的“结果”是什么意思——总降水量、平均降水量？

标签： r dataframe split

【解决方案1】：

如果您的任务只是通过year 拆分数据帧，您可以使用split：

split(df, f = df$year)

说明性数据：

(set.seed(123)
df <- data.frame(
  station = sample(LETTERS[1:3],10, replace = T),
  year = paste0("201", sample(1:9, 10, replace = T)),
  precipitation = sample(333:444, 10, replace = T)
)

结果：

$`2011`
  station year precipitation
5       C 2011           406
8       C 2011           399

$`2013`
  station year precipitation
7       B 2013           393
9       B 2013           365

$`2015`
  station year precipitation
2       C 2015           410

$`2016`
  station year precipitation
4       C 2016           444

$`2017`
  station year precipitation
3       B 2017           404

$`2019`
   station year precipitation
1        A 2019           432
6        A 2019           412
10       B 2019           349

【讨论】：

亲爱的朋友，结果正是我想要的，可惜我看不懂你写的数字：(set.seed(123) df
这些数字只是任何个数字，仅用作说明代码如何工作的说明材料。因此，要使代码适用于您的数据，请调整代码。与您相关的代码行是这一点：split(df, f = df$year)。顺便说一句，如果代码可以帮助您解决问题，请考虑通过单击左上角的勾号来接受答案。提前致谢！
是的，我知道我需要根据自己的数据更改数字。能否请您澄清“201”、1:9 和 10 指的是什么？ year = paste0("201", sample(1:9, 10, replace = T))?
这只是生成一些看起来像年份的数字的快速方法：paste0 是一个将字符串粘贴在一起的函数；在这里，我们将“201”加上一个在 1 到 9 之间随机选择的数字串在一起，从而产生 2011、2017、2013 等年份。