将数据框转换为矩阵时，有没有办法将每列的所有对象类型保留在数据框中？答案

【问题标题】：Is there a way to keep all the object types of each column in a dataframe when converting the dataframe into a matrix?将数据框转换为矩阵时，有没有办法将每列的所有对象类型保留在数据框中？
【发布时间】：2019-06-09 21:26:31
【问题描述】：

我想将数据框转换为 R 中的矩阵。数据框有 30 多个不同类型的变量，其中一些是数字，一些是因子和一些字符。将其转换为矩阵时，我希望所有类型与数据框中的类型完全相同。

我尝试使用 as.matrix() 对其进行转换，请参见下面的代码（这只是一个简单的示例数据框，只有两个变量）。

test_df <- data.frame(a = c(1:10), b = c(letters[1:10]))
test_df <- as.matrix(test_df)
typeof(test_df[,1])
typeof(test_df[,2])

示例中的“a”列具有整数类型，而“b”列具有类型因子。我希望在将数据框转换为矩阵时，每一列都保持其类型。但是，当我将其转换为矩阵时，所有变量都被转换为字符类型。

【问题讨论】：

我很想知道你为什么要追求这个？一个矩阵只能有一种类型的数据。是否有其他方法可以满足您的需求？
因为我必须遍历数据帧，这需要很长时间，因为它有超过 400 万行。我注意到循环矩阵要快得多。我希望我可以将数据帧转换为矩阵，然后循环遍历它，然后再将其转换回数据帧。但从你的回答我明白这是不可能的。
如果您显示您正在使用的代码的确切问题，那么有人可能会以更有效的方式帮助您

标签： r dataframe matrix

【解决方案1】：

不，你不能那样做。在 R 中，矩阵必须是一种类型：它被存储为该类型的向量以及表示它有多少行和列的属性。

为了提高效率，你说得对，矩阵比数据帧快得多。也许您可以将数据框拆分为一个数字和一个字符。大多数其他类型可以强制转换为这些类型而不会造成太大损失。

【讨论】：

感谢您的建议，这解决了我的问题！