R：如何获取数据中的因子水平答案

【问题标题】：R: How to get factor levels found in dataR：如何获取数据中的因子水平
【发布时间】：2021-10-02 17:48:10
【问题描述】：

如何列出数据中存在的因子水平？

让我们初始化数据：

df <- data.frame(
    v1 = c( 'b', 'c', 'a', NA ),
    v2 = c( 2, 1, 3, 1 )
)
df$v1 <- factor(
    df$v1,
    levels = c( 'a', 'b', 'c', 'd' ),
    ordered = TRUE
)

现在，levels() 给出了所有级别，包括数据中未找到的级别：

> levels( df$v1 )
[1] "a" "b" "c" "d"

而unique() 给出了所有唯一值，包括NA：

> unique( df$v1 )
[1] b    c    a    <NA>
Levels: a < b < c < d

我正在寻找的内容是：

> levels( df$v1, indata = TRUE )
[1] "a" "b" "c"

【问题讨论】：

见?droplevels
如levels(droplevels(df$v1)) 显示非零级别或df$v1 <- droplevels(df$v1) 将它们从数据框中删除。
@dcarlson, levels( droplevels( df$v1 ) ) 给出了我想要的结果并且很简单。谢谢！请把它作为一个答案，我会接受它。
看来有人抢先了。

标签： r r-factor

【解决方案1】：

我们可能会使用droplevels

levels(droplevels(df$v1))
[1] "a" "b" "c"

或者只是再次包裹factor以重置levels

levels( factor(df$v1) )
[1] "a" "b" "c"

【讨论】：

我原以为后者会将级别顺序重置为字母顺序，但显然情况并非如此（这很好）： df "b" "a" "c"
@teppo 您使用了ordered，因为该属性未被删除
@teppo 即 class 在调用因子 > class(df$v1)# [1] "ordered" "factor" > class(factor(df$v1))# [1] "ordered" "factor" 后不会改变
是的。我以为它只会查看数据，但实际上它也使用类信息。

【解决方案2】：

为什么不直接使用unique，然后使用子集来过滤掉 NA？

Filter(unique(df$v1, \(x) !is.na(x))

我们也可以使用基础子集：

unique(df$v1[!is.na(df$v1)])

或者我们可以使用purrr::discard

library(purrr)

unique(df$v1) %>% discard(is.na)

【讨论】：

我不喜欢unique()，因为它不需要按级别顺序给出唯一值。