按R中数据框中的出现或频率排序？ [复制]答案

【问题标题】：Sort by occurance or freq in data frame in R? [duplicate]按R中数据框中的出现或频率排序？ [复制]
【发布时间】：2018-01-19 05:35:19
【问题描述】：

我现在有一个包含 url 列表的数据框，我正在尝试根据频率查找前 10 个 url。这就是我所拥有的，

+------------+ |网址 | +------------+ |google.com | |linkedin.com| |雅虎网| |google.com | |雅虎网| +------------+ 我试图添加一个频率列，但我似乎无法得到它。我试过 count(df,"url") 但它只给了我没有这样的网址的频率， +----+ |频率| +----+ |2 | |1 | |2 | |2 | |2 | +----+

我能知道我怎样才能得到这样的数据框，

+---------------+------------+ |网址 |频率 | +---------------+------------+ |google.com | 2 | |linkedin.com | 1 | |雅虎网| 2 | |google.com | 2 | |雅虎网| 2 | +---------------+------------+

我还需要按前 10 名排序吗？

【问题讨论】：

标签： r dataframe

【解决方案1】：

表格返回网址的频率。然后你可以对它进行降序排序并选择前 10 个。

sort(table(df$urls), decreasing = T)[1:10]

如果你想使用 url 名称

names(sort(table(df$urls), decreasing = T)[1:10])

【讨论】：

【解决方案2】：

这是tidyverse 解决方案。使用 group_by 和 n 获取每个 url 的计数。然后使用arrange 对行进行排序。

library('tidyverse')

df <- tibble(urls = c('google.com ', 'linkedin.com', 'yahoo.com ', 'google.com ', 'yahoo.com'))

df %>%
  group_by(urls) %>%
  mutate(freq = n()) %>%
  arrange(desc(freq)) %>%
  head(10)
#> # A tibble: 5 x 2
#> # Groups:   urls [4]
#>           urls  freq
#>          <chr> <int>
#> 1   google.com     2
#> 2   google.com     2
#> 3 linkedin.com     1
#> 4    yahoo.com     1
#> 5    yahoo.com     1

【讨论】：