将值与 R 中的前一个值进行比较以制表支出？答案

【问题标题】：Comparing value with previous one in R to tabulate spending?将值与 R 中的前一个值进行比较以制表支出？
【发布时间】：2014-03-16 19:05:14
【问题描述】：

不久前我问了这个问题的一个非常笼统的版本。我以为我会有足够的编程背景来从答案中跳出来创建我的函数，但事实证明我错了。这是我第一次使用 R，我遇到了一些麻烦。

给定以下数据集：

Amount_Bought            CustomerID
12                       28
18                       28
2                        6
9                        6
10                       6

我想创建一个名为“平均支出”的列，它根据每个客户的 ID 将他们的平均支出制成表格。数据中大约有 1000 个条目，购买次数不等。

例如，对于 customerID 28，我希望平均支出为 (12 + 18)/2 = 15

所以，是这样的：

Amount_Bought            CustomerID         Average_Spending
12                       28
18                       28                 15
2                        6
9                        6
10                       6                  7

我该怎么做呢？谢谢

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

怎么样：

library(plyr)
sumdat <- ddply(my_data,"Customer_ID",summarise,
                avg_spending = mean(Amount_Bought))
merge(my_data,sumdat)

（在 R 中有多种方式可以通过这种方式聚合数据：ave、aggregate in base R、dplyr 包、data.table 包...有 lots关于SO比较这些不同方法的效率等问题，例如Joining aggregated values back to the original data frame）

【讨论】：