【问题标题】:Calculate mean across 2 variables of a 3 variable data.frame计算 3 个变量 data.frame 的 2 个变量的平均值
【发布时间】:2017-10-13 10:58:26
【问题描述】:

我有一个包含颜色、质量和价格的数据框,我想比较颜色如何改变对质量的感知。
我需要一张表格,其中包含每种颜色和质量组合的平均价格。
我目前正在尝试聚合,但似乎找不到合适的组合。

aggregate(price ~ color, list(Quality = D$quality), data=D, FUN=mean);

输入:
Quality | Color | Price Good | Red | 4500 Excellent | Green | 5000 Bad | Blue | 420 ...... 输出:平均价格表
. Red . Blue . Green Excellent . 4520 . 4200 . 3500 Good . 3950 . 3722 . 3021 Bad . 1523 . 1232 . 900

【问题讨论】:

  • 使用模拟数据或输入和所需输出制作可重现的示例
  • 试试:aggregate(price ~ color + quality, data=D, FUN=mean)

标签: r statistics


【解决方案1】:

你可以试试:

library(tidyverse)
mtcars %>% 
  group_by(cyl, gear) %>% 
  summarise(M_mpg=mean(mpg)) %>% 
  spread(cyl, M_mpg)

【讨论】:

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