重塑大数据集答案

【问题标题】：Reshaping large data set重塑大数据集
【发布时间】：2021-08-05 17:57:39
【问题描述】：

我正在尝试重新格式化我的数据集。目前，它是这样的：

SeqId	PlateId	Target	TargetFullName
1	11	111	111
2	22.	222.	2222.

但是，我希望它看起来像这样：

-----	SeqId	PlateId	TargetFullName
Target	-	-	-
111	1	11		111
222	2	22	222

这就是我要重塑的东西：

library(reshape2)
longnewData <- melt(newData)
(differentSeqs <- getSequencesWithLargestBetweenGroupVariation(
  longnewData, n=10))[,.(SeqId, Target)]

任何帮助将不胜感激 - 谢谢！

【问题讨论】：

您似乎想将一列指定为行名。那是对的吗？如果是，您可以通过简单地设置row.names(df) <- df$Target; df$Target <- NULL 来实现。
话虽如此，在R 世界中，行名已经过时了。像tibbles 或data.tables 这样的一些数据结构可能不适用于它们。
基本上，我的列被命名为 SeqId、PlateId、Target、Intensity 等。但是，我想创建一个以目标名称为行的数据框，并将 Intensity 和 SeqId 作为列。如何删除这些额外的列并将行更改为目标名称？
初始代码不是我发布的那样吗？

标签： r reshape2

【解决方案1】：

这似乎达到了你想要的：

数据：

df <- data.frame(SeqId = 1:2, 
                 PlateId = c(11,22), 
                 Target = c(111,222), 
                 TargetFullName = c(111, 2222))

将列变为行：

row.names(df) <- df$Target; df$Target <- NULL

检查结果：

df
    SeqId PlateId TargetFullName
111     1      11            111
222     2      22           2222

【讨论】：

@skabir 如果这可行，请随时单击开头旁边的 v 符号接受答案。

【解决方案2】：

我们也可以这样用：

library(tibble)

df %>% column_to_rownames("Target")

    SeqId PlateId TargetFullName
111     1      11            111
222     2      22           2222

【讨论】：