用基于唯一ID的通用值填充数据框中的NA值[关闭]答案

【问题标题】：filling NA values in data frame with values common based on unique id [closed]用基于唯一ID的通用值填充数据框中的NA值[关闭]
【发布时间】：2013-09-24 04:38:22
【问题描述】：

我有一个大数据框，其中一部分看起来像这样：

   id carbon nitrogen sulfer
1   1     NA       NA     NA
2   1     NA       NA     NA
3   1      5        6     78
4   2     NA       NA     NA
5   2     NA       NA     NA
6   2      8        8     67
7   3     NA       NA     NA
8   3     NA       NA     NA
9   3     NA       NA     NA
10  3      7        9     55

有没有一种方法可以填充列中的NA 值（例如碳），其中一个值与 id 相同。例如，如果我们取id == 1，那么对于列碳的值为 5，需要将NA 替换为 5。我有近 200 列要像这样填充。

非常感谢任何自动化此操作的帮助。

【问题讨论】：

另外，在每一行你要么到处都有NA，要么没有，这是巧合吗？
好的。我正在尝试为缺失值填充数据框。所以每个都是风景中的一个位置（唯一的 id）。因此，对于该唯一 ID，3 列的值相同
问题很明确。对于每个 id，每列都有一个唯一的非 NA 值。或者可能更多，但所有值都相同。而且职位应该是冷漠的。

标签： r

【解决方案1】：

您还没有真正澄清@flodel 在他的 cmets 中指出的问题。无论如何，鉴于您的示例数据中的模式，即碳氮硫的所有值都丢失了，除了 每个 id 中的最后一个，那么您可以试试这个：

library(zoo)
na.locf(df, na.rm = FALSE, fromLast = TRUE)

#    id carbon nitrogen sulfer
# 1   1      5        6     78
# 2   1      5        6     78
# 3   1      5        6     78
# 4   2      8        8     67
# 5   2      8        8     67
# 6   2      8        8     67
# 7   3      7        9     55
# 8   3      7        9     55
# 9   3      7        9     55
# 10  3      7        9     55

【讨论】：

它有效。谢谢@Henrik。如果 id 子级别的级别彼此不同怎么办。示例 id==1 包含 3 个子级别，而 id==2 包含 2 个子级别
如果位置不总是最后一个，而是另一个？
@iago 然后你需要填写按组，向前和向后。参见例如Filling in missing (blanks) in a data table, per category - backwards and forwards, Replace NA with previous or next value, by group, using dplyr

【解决方案2】：

试试这个，我希望它是你需要的。如果不更新，我会更新结果。顺便说一句，这个问题已经被问过几次了。

myFunc <- function(value) {
  if (value[1] == 1) {
    value[2] = 5;
    value[3] = 5;
    value[4] = 5 
  }
  # here you put you're if's
}

apply(data, 1, myFunc)

【讨论】：