【发布时间】:2018-05-10 20:41:35
【问题描述】:
json_lite::read_json() 正在将我的 json 文件作为列表读入 R。
要重现我的问题,请将以下代码从任何文本编辑器保存为 .json 文件,然后该文件可以读入 R。
{
"data": [
{
"type": "invite",
"send_date": "2018-05-01"
},
{
"type": "reminder",
"send_date": "2018-05-03",
"tokens": {
"email_subject": "REMINDER: Franchise Exit Survey"
}
},
{
"type": "reminder",
"send_date": "2018-05-07",
"tokens": {
"email_subject": "REMINDER: Franchise Exit Survey"
}
}
],
"relationships": {
"invitee": {
"data": {
"id": "b292aa38"
}
}
}
}
可以将json文件读入R
library(jsonlite)
library(dplyr)
library(readr)
file_json <- "json_saved_from_text_editor.json"
l_json <- read_json(file_json, simplifyVector = TRUE)
# to view the data.frame portion of l_json whose third column is itself a data.frame:
l_json[[1]]
此列表的第一个元素属于 data.frame 类,其第三列也属于 data.frame 类。我曾在 tibbles 中处理过列表列,但从未遇到过带有类 data.frame 列的 data.frame。重要的是,这个类 data.frame 的列与我遇到的任何其他列类的行为都非常不同。它不能被取消嵌套,并且它的值对整个 data.frame 的维度很敏感。
有没有办法操作、创建或只是避免这个 data.frame 列类?
我的最终目标是能够从数据框中重新创建这个小的 json 文件。但我不知道如何操作或创建这些 data.frame 列。
【问题讨论】: