将直方图从 R 导出到 Excel答案

【问题标题】：Exporting Histogram from R to Excel将直方图从 R 导出到 Excel
【发布时间】：2013-07-30 13:43:35
【问题描述】：

我在 R 中有一些数据，我想将其表示为直方图（实际上，我将有 6 个直方图），然后将这些图导出到 Excel 文件中。我一直在使用 hist() 函数，但我也在尝试使用 ggplot2 函数。每个直方图都有 10,000 条数据，所以我不能只导出原始数据并在 excel 中创建直方图（我假设这会导致我不想要的大小可笑的 excel 文件）。

有什么方法可以导出我的图表吗？

【问题讨论】：

见?png 和?ggsave。如果您真的需要在 Excel 中使用它们（为什么要这样做？），请将 PNG（或您选择的任何格式）导入 Excel。
@Roland 把它写下来作为答案。我想我们中的许多人都会同意导出和导入是解决这类问题的方法。
有没有办法让r代码将.png导入excel？

标签： r excel graph export histogram

【解决方案1】：

excel.link 包是 RDCOMClient 的包装器。

以下示例仅适用于普通 RGui（不是 RStudio）的 R 3.0.1 中的我。

# load package
require(excel.link)

# plot something
plot(cos)

# save graph to tmp file
cos.plot=current.graphics()

# add excel workbook
xl.workbook.add()

# add sheet to excel workbook
xl.sheet.add()

# put your graph starting at the top left in cell A1
xl[a1]=list("Cosine plotting",cos.plot,"End of cosine plotting")

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种解决方案是将分箱数据存储到数据框中，并通过 un CSV 文件或任何其他格式将数据框导出到 excel。

> x  <- rnorm(1000)
> h  <- hist(x)
> h
$breaks
 [1] -3.5 -3.0 -2.5 -2.0 -1.5 -1.0 -0.5  0.0  0.5  1.0  1.5  2.0  2.5  3.0  3.5  4.0

$counts
 [1]   1   5  23  38 104 154 208 191 130  85  39  17   4   0   1

$density
 [1] 0.002 0.010 0.046 0.076 0.208 0.308 0.416 0.382 0.260 0.170 0.078 0.034 0.008 0.000 0.002

$mids
[1] -3.25 -2.75 -2.25 -1.75 -1.25 -0.75 -0.25  0.25  0.75  1.25  1.75  2.25  2.75  3.25  3.75

$xname
[1] "x"

$equidist
[1] TRUE

attr(,"class")
[1] "histogram"
> out  <- data.frame(mid = h$mids, counts = h$counts)
> write.table(out, file = "export.csv", row.names = FALSE, sep = ",")

请注意，您也可以根据需要导出密度。

【讨论】：