【问题标题】:Merging data from approx. 70 tables in R [closed]合并来自大约的数据。 R中的70个表[关闭]
【发布时间】:2021-05-17 09:14:45
【问题描述】:

我有 7 年时间范围内 10 家不同公司的国别报告(70 个 Excel 数据表)。在以用户友好的方式格式化信息方面,我并不是很擅长或没有创造力。我如何说明每家公司在 7 年内的某些比率的发展情况,以及说明所有 10 家公司的平均比率的发展情况?

非常感谢。

【问题讨论】:

  • 如果您创建一个小的可重现示例以及预期的输出,这将更容易提供帮助。阅读how to give a reproducible example
  • 情况如下:我有 10 家公司,对于所有这些公司,我都有一个按国家/地区结构化的表格。因此,我在第一年有一张公司“i”的表格,其中包含他们的员工人数、营业额、缴纳的税款……我必须将国家/地区分为 3 类(例如小型、中型、大型)。然后我必须计算每个类别的公司 i 员工的份额。之后,我需要说明这些比率在这 7 年中每家公司的发展情况,以及这些公司的平均值。为这个凌乱的解释感到抱歉。但我认为我无法将这些数据合并为 1(混合不同年份/公司

标签: r excel


【解决方案1】:

由于您只提供很少的信息并且没有提供 R 代码,因此很难具体提供帮助。要首先加载您的 Excel 文件,因为您有很多文件,请阅读以下内容: How can I read multiple (excel) files into R?

然后合并数据框:How to join (merge) data frames (inner, outer, left, right)这里给出了多种解决方案。 我希望这些链接对您的问题有所帮助。

【讨论】:

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